블룸 필터(Bloom Filter)는 확률적인 데이터 구조로, 주어진 요소가 집합에 속해 있는지 여부를 빠르게 확인하는 데 사용되는 자료구조입니다. 블룸 필터는 빠른 조회 속도와 상대적으로 적은 메모리 사용량으로 유명하며, 특히 빅 데이터 환경에서 많이 사용됩니다. 이제 블룸 필터의 작동 원리와 특징에 대해 자세히 설명하겠습니다. 블룸 필터의 작동 원리 비트 배열 (Bit Array): 블룸 필터는 먼저 일련의 비트를 갖는 배열을 사용합니다. 이 배열의 길이는 미리 정의되며, 모든 비트는 초기에 0으로 설정됩니다. 해시 함수 (Hash Function): 블룸 필터는 여러 개의 해시 함수를 사용합니다. 각 요소를 필터에 추가할 때, 해당 요소를 여러 번의 해시 함수를 통해 다른 위치에 매핑시킵니다. 이 ..