확률적 생성 모델 확률적 생성 모델은 주어진 데이터의 분포를 학습하고, 그 분포를 기반으로 새로운 데이터를 생성하는 모델입니다. 이 모델들은 특히 자연어 처리, 이미지 생성, 음악 작곡 등 다양한 분야에서 널리 사용되며, 생성적 모델(Generative Models)이라고도 불립니다. 확률적 생성 모델은 다음과 같은 주요 특징을 갖습니다: 확률 분포 모델링: 확률적 생성 모델은 주어진 데이터의 분포를 학습하기 위해 먼저 확률 분포 모델을 정의합니다. 이 확률 분포 모델은 데이터가 생성될 수 있는 확률을 표현합니다. 데이터가 어떤 확률적인 과정을 통해 생성되었을 것이라 가정하며, 이를 학습하여 모델을 생성합니다. 생성 과정: 학습된 확률 분포 모델을 사용하여 새로운 데이터를 생성하는 과정은 간단히 말하면 ..